D2-FOSA: Dual-Diffusion Guided EEG-to-Image Reconstruction with Frequency-Oriented Semantic Alignment
Chenglong Yu, Shuai Shen, Xiangsheng Li, Yang Li
CVPR 2026 主会 · CVF Open Access
OVERVIEW
论文概览
以频率导向的 EEG 编码器对齐 CLIP 语义，并用双扩散过程分别约束语义和视觉细节。
ABSTRACT
中文摘要
EEG 到图像重建同时面临低信噪比、频带差异和生成细节不稳定。D2-FOSA 设计面向频率结构的神经编码模块，提取不同频带及其时序交互，并将其对齐到视觉—语言语义空间。生成阶段采用双扩散引导，使一个分支强调全局语义一致性，另一个分支补充视觉细节，减少只依赖单一嵌入时的语义漂移。作者在 EEG 视觉重建基准上从检索、语义和图像质量等维度评估各模块。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
直接命中 EEG–CLIP 与生成式神经解码，也可用于比较标准 CLIP、鲁棒 CLIP及分层视觉目标。
LIMITATIONS
局限与核查重点
完整图像质量受扩散先验强烈影响；需要检查被试独立评估及 EEG 条件移除后的性能。
SOURCE
来源与原文
CVPR 2026 主会 · CVF Open Access
Chenglong Yu, Shuai Shen, Xiangsheng Li, Yang Li. D2-FOSA: Dual-Diffusion Guided EEG-to-Image Reconstruction with Frequency-Oriented Semantic Alignment. CVPR 2026 主会 · CVF Open Access. https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/html/Yu_D2-FOSA_Dual-Diffusion_Guided_EEG-to-Image_Reconstruction_with_Frequency-Oriented_Semantic_Alignment_CVPR_2026_paper.html