ACVPR · 2026
Decoding 3D Perception via BrainSSD: Synergistic Fusion of EEG Representations
Yincheng Yao, Enze Shi, Shu Zhang
CVPR 2026 主会 · CVF Open Access
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OVERVIEW
论文概览
融合 EEG 的静态频谱结构与动态时序表征，解码三维感知内容。
ABSTRACT
中文摘要
BrainSSD 面向 EEG 到三维视觉内容的解码，针对 EEG 同时包含稳定频带模式与快速时间变化这一特点，分别学习静态和动态表征，并通过协同融合模块将两者对齐到三维视觉语义。模型使用面向跨层特征交互的融合机制，把神经表示送入三维感知或生成模块。实验比较单一静态、单一动态与协同表示，显示两类信息互补，有助于提高三维内容的语义与结构恢复。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
可作为 EEG 分支的多尺度表示参考，并与 fMRI 空间表征形成更自然的时空互补。
LIMITATIONS
局限与核查重点
需要核查三维输出的任务定义、跨被试划分与生成先验；表征融合提升不能自动证明恢复了真实三维神经表征。
SOURCE
来源与原文
CVPR 2026 主会 · CVF Open Access
Yincheng Yao, Enze Shi, Shu Zhang. Decoding 3D Perception via BrainSSD: Synergistic Fusion of EEG Representations. CVPR 2026 主会 · CVF Open Access. https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/html/Yao_Decoding_3D_Perception_via_BrainSSD_Synergistic_Fusion_of_EEG_Representations_CVPR_2026_paper.html