Hyperface: a naturalistic fMRI dataset for investigating human face processing

ABSTRACT

中文摘要

面孔承载会影响社会行为的重要信息，但研究人类面孔加工的神经影像实验通常只使用少量身份的静态图片和高度人工化的条件，因而难以刻画自然情境中的面孔加工，也难以检验计算模型能否超越实验室范式。作者发布 Hyperface：一个面向自然人脸观看的 fMRI 数据集，使用更接近真实条件的视频研究面孔加工。21 名参与者观看 707 段互不重复的人脸视频，刺激在身份、性别、年龄、族裔、表情和头部朝向上系统变化；每段视频还由独立观察者评分，并通过行为排列任务收集成对相似性判断。技术验证显示，数据具有较低头动、较高时间信噪比，并在视觉区和面孔加工区表现出较高被试间相关。Hyperface 还是一个综合实验框架的一部分：全部 21 名参与者都观看了电影《布达佩斯大饭店》并完成动态面孔定位任务，其中 10 人还完成包含个人熟悉面孔与视觉熟悉面孔的身份任务。这些数据均公开，可用于同一被试内跨范式比较，为刻画自然面孔表征以及用人脑响应检验计算模型提供资源。