MindShape: Superquadric-Constrained High-Fidelity 3D Reconstruction from fMRI
Xiaoquan Shen, Ming Li, Jianxiong Gao, Jiaxuan Chen, Xiangru Huang, Yanwei Fu, Gang Pan
NeurIPS 2026 主会 Poster · 官方会议页面
OVERVIEW
论文概览
把超二次曲面几何作为显式低维约束,与语义描述共同控制 fMRI 条件三维重建。
ABSTRACT
中文摘要
神经解码的近期进展,使从功能磁共振成像(fMRI)信号重建三维视觉内容成为可能,为脑条件三维生成开辟了路径。然而,现有方法主要依赖语义或多视角先验,没有显式建模三维几何约束,因而经常产生结构扭曲并降低几何保真度。为解决这一局限,我们提出 MindShape,一种面向 fMRI 条件三维重建的几何感知神经解码框架。不同于以往方法,MindShape 将超二次曲面几何解码为显式、低维的结构约束,并以几何基元和语义描述共同条件化三维生成过程,从而产生语义一致、几何忠实的重建。实验表明,MindShape 在几何一致性和语义保真度方面优于现有基线。这些结果提示,显式几何基元能够在带噪神经测量与可控三维生成之间提供有效的结构化接口。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实:显式解码几何基元,并与语义描述共同约束三维生成。研究推断:可以借鉴这种语义—结构双通路设计,分别检验反事实编辑中的类别身份、形状和空间布局保持。
LIMITATIONS
局限与核查重点
摘要未提供具体数据规模和绝对提升;生成器先验可能主导外形,应通过错配 fMRI、几何条件打乱及仅语义基线检验神经证据净贡献。
SOURCE
来源与原文
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Xiaoquan Shen, Ming Li, Jianxiong Gao, Jiaxuan Chen, Xiangru Huang, Yanwei Fu, Gang Pan. MindShape: Superquadric-Constrained High-Fidelity 3D Reconstruction from fMRI. NeurIPS 2026 主会 Poster · 官方会议页面. https://neurips.cc/virtual/2026/poster/149071