Cephalonauts One: A deep fMRI dataset for decoding naturalistic speech in the human brain
Antoine Collas, Louis Jalouzot, Géraud Ilinca, Corentin Caris, Romain Valabregue, Ahmed Hassayoune, David Gonçalves, Madeleine Hueber, Thaddée Delebarre, Savatovsky Julien, Clara Fonteneau, Charles Maussion, Bertrand Thirion, Alexis Thual
NeurIPS 2026 已录用 Poster · 官方会议页面
OVERVIEW
论文概览
三名参与者的深度自然语音 fMRI 资源，配套音频、转录与留出 session 的片段检索基准。
ABSTRACT
中文摘要
Cephalonauts One 是一个全脑 3T 功能磁共振成像（fMRI）数据集，在被试听音频播客时采集。三名健康被试接受多次扫描，每次 session 包含五个 15 分钟 run，期间收听母语播客。当前版本为每名被试分别提供 14、20 和 17 小时 fMRI 数据，使它成为可用自然语音刺激数据集中单被试记录最深入的资源之一。该数据集把脑活动与对应播客音频、转录标注以及派生刺激嵌入配对。此外，我们提出一个以音频片段检索表述的脑解码基准：给定来自留出 session 的 fMRI 活动，解码器必须从候选片段中识别对应的时间对齐播客音频片段。我们为此任务提供标准化划分、评价指标和基线解码器。最后，规模分析表明，解码性能随着每名被试训练数据量增加而持续改善。数据与代码已公开。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实：三名参与者各有 14、20、17 小时记录，提供留出 session 的自然音频片段检索协议。研究推断：可作为脑—语言共享表示的深度个体数据基准，与更广但单人记录更少的数据对照，分开研究数据深度和被试广度的收益。
LIMITATIONS
局限与核查重点
当前正式会议摘要对应的发布版本合计 51 小时，不能混用其他预印本后续扩充规模。只有三名参与者；候选片段检索不同于开放文本或音频生成，也不直接证明跨语言、跨播客、跨被试泛化。
SOURCE
来源与原文
NeurIPS 2026 已录用 Poster · 官方会议页面
Antoine Collas, Louis Jalouzot, Géraud Ilinca, Corentin Caris, Romain Valabregue, Ahmed Hassayoune, David Gonçalves, Madeleine Hueber, Thaddée Delebarre, Savatovsky Julien, Clara Fonteneau, Charles Maussion, Bertrand Thirion, Alexis Thual. Cephalonauts One: A deep fMRI dataset for decoding naturalistic speech in the human brain. NeurIPS 2026 已录用 Poster · 官方会议页面. https://neurips.cc/virtual/2026/poster/139123