Plasticity and language in the anaesthetized human hippocampus

ABSTRACT

中文摘要

研究考察处于全身麻醉状态的人类海马是否仍能形成对声音和语言结构的预测。作者使用高密度 Neuropixels 探针记录海马单神经元与局部场电位，让参与者接触听觉 oddball 序列和包含语义、语法结构的语音材料，并用具有生物学约束的循环神经网络建立神经反应模型。结果表明，即使在麻醉下，海马活动仍反映刺激统计、预测误差以及部分语言层级信息，并能随经验快速改变。模型分析提示，局部循环动力学可以同时支持对重复声学模式的适应和对更高层语言规律的在线预测，为研究意识减弱条件下的海马可塑性提供了统一计算视角。