AECCV · 2026

CortexVideo: A Semantic-Spatial Dual-Anchor Framework for High-Fidelity fMRI-to-Video Reconstruction

Xiaoquan Shen, Jiajun Li, Jiaxuan Chen, Gang Pan

ECCV 2026 主会 · Springer 正式论文集 · 2026-09-16 在线发表

fMRIbrain-to-video语义对齐空间定位双锚点生成
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OVERVIEW

论文概览

把被试自适应语义与关键帧感知权重共同用于视频重建,减少从模糊重建关键帧再生成描述所带来的语义漂移。

ABSTRACT

中文摘要

神经解码的近期进展,使直接从非侵入式脑信号重建视觉刺激成为可能。然而,由于动态场景固有的连续空间与语义变化,连续视频流重建仍然极具挑战。多数方法依赖“先重建、再描述”的范式,从重建的视频关键帧生成说明文字,而这些关键帧极易产生语义漂移。为克服这些困难,我们提出新解码框架 CortexVideo,从功能磁共振成像(fMRI)重建视频。受视觉双流假说启发,CortexVideo 引入双重引导解码策略:利用被试自适应语义信息引导视频重建,同时整合关键帧感知权重。实验表明,CortexVideo 从视频语义理解和空间定位两个关键维度,为已有层次模型提供了认知层面的增强。重建视频在语义与空间两方面均更忠实于视觉刺激,取得了作者所报告的先进结果。

RESEARCH RELEVANCE

与你研究的关系

论文事实:框架在 fMRI 条件下联合语义与空间线索,明确针对视频重建中的语义漂移与目标定位问题。研究推断:你的共享语义核心可与空间特异分支形成两个独立条件,并通过目标移除反事实检查语义变化是否局限于相关对象、空间支路是否维持背景结构。

LIMITATIONS

局限与核查重点

摘要未给出被试规模、绝对指标及严格跨被试或跨视频划分,需全文核查。视觉双流的架构类比并不建立生物机制对应或因果证据;生成器先验可能补全未被脑信号约束的运动和细节。

SOURCE

来源与原文

ECCV 2026 主会 · Springer 正式论文集 · 2026-09-16 在线发表

Xiaoquan Shen, Jiajun Li, Jiaxuan Chen, Gang Pan. CortexVideo: A Semantic-Spatial Dual-Anchor Framework for High-Fidelity fMRI-to-Video Reconstruction. ECCV 2026 主会 · Springer 正式论文集 · 2026-09-16 在线发表. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-37314-4_37