Spatiotemporal encoding signatures of covert speech revealed by source-localized EEG and fMRI
Wei Zhang, Muyun Jiang, Kok Ann Colin Teo, Raghavan Bhuvanakantham, Zhiwei Guo, Shuailei Zhang, Chuan Huat Vince Foo, Victoria Leong, Jia Lu, Balázs Gulyás, Cuntai Guan
Communications Biology · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s42003-026-11102-1
ABSTRACT
中文摘要
隐语缺乏可直接观察的运动输出，因此其神经表征是否能够在非侵入式记录中稳定区分，以及 EEG 与 fMRI 是否捕捉到共同结构，仍有争议。研究让同一队列的参与者在 EEG 和 fMRI 中默念五条命令短语，并将 EEG 源定位到皮层。源空间 EEG 在推定发音开始前已出现短语可区分信息，200–400 毫秒达到峰值，theta 频段最强。表征相似性分析显示，EEG 与 fMRI 的短语结构在左侧感觉运动皮层出现显著收敛；相位滞后连接还把左侧中央后回识别为网络枢纽。个体层面的空间和时间模式比群体平均更加鲜明，提示隐语编码具有稳定的共享成分，也保留显著个体差异。研究为使用 EEG 的时间分辨率与 fMRI 的空间分辨率共同描绘隐语表征提供了证据。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实：同一队列中，源定位 EEG 的短语信息在 200–400 毫秒、尤其 theta 频段最强，并与 fMRI 在左侧感觉运动区呈现表征结构收敛。研究推断：可以构建共享短语语义核心，加上 EEG 时间分支、fMRI 空间分支和被试适配器；但应把跨模态 RSA 与真正的跨模态检索或缺失模态预测分开评估，并加入错误短语、时间打乱和运动想象控制。
LIMITATIONS
局限与核查重点
实验仅包含五条固定命令，无法证明开放词汇 brain-to-text。样本均为男性；EEG 57 人、fMRI 49 人，隐语时间点由外显语音估计。EEG–fMRI RSA 效应较小（文中约 ρ=0.094），源定位和短语运动计划可能影响结果；群体结果也不代表新被试可直接泛化。
SOURCE
来源与原文
Communications Biology · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s42003-026-11102-1
Wei Zhang, Muyun Jiang, Kok Ann Colin Teo, Raghavan Bhuvanakantham, Zhiwei Guo, Shuailei Zhang, Chuan Huat Vince Foo, Victoria Leong, Jia Lu, Balázs Gulyás, Cuntai Guan. Spatiotemporal encoding signatures of covert speech revealed by source-localized EEG and fMRI. Communications Biology · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s42003-026-11102-1. https://www.nature.com/articles/s42003-026-11102-1