Realignment of representational drift in mouse visual cortex via flexible electrode arrays
Hao Shen, Siyuan Zhao, Arnau Marin-Llobet, Shanshan Qin, Shouhao Jiang, Xin Tang, Madeleine Lee, Xinhe Zhang, Jaeyong Lee, Juntao Chen, et al.
Nature Biomedical Engineering · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s41551-026-01780-x
ABSTRACT
中文摘要
长期神经接口会受到表征漂移影响：即使行为和刺激保持相似，同一神经群体的活动模式也会随时间改变。作者使用柔性电极阵列，在数月内稳定追踪小鼠视觉皮层和海马中的相同神经元，由此区分记录不稳定与真实表征变化。研究刻画了跨天、跨月的潜在神经动力学漂移，并学习几何变换，把不同 session 的低维表征重新对齐。经校准后，解码器能够在较长时间范围内保持性能。作者还展示跨动物对齐，并用神经数据引导扩散模型重建视觉帧作为概念验证。结果说明，若硬件能稳定识别细胞身份，表征漂移可被视为潜在空间的可校准几何变化，而不是每个 session 都必须从头训练的完全新编码。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实：柔性阵列持续追踪同一神经元，并通过潜在几何变换恢复跨 session 解码，还展示跨动物对齐和神经引导的扩散重建。研究推断：跨被试 fMRI/EEG 对齐也可显式分解为稳定内容流形与 session/个体坐标变换；但非侵入数据没有同一神经元锚点，应使用共享刺激、解剖约束和留出 session 检验变换是否真正保留语义。
LIMITATIONS
局限与核查重点
研究对象是小鼠侵入式记录，依赖能稳定追踪同一细胞的柔性硬件，不能直接外推到人类 fMRI 或 EEG。跨动物与帧重建属于概念验证，生成图像可能大量依赖扩散先验。几何重对齐提高解码不等于揭示漂移的生物机制，也可能吸收行为、状态和设备变化。
SOURCE
来源与原文
Nature Biomedical Engineering · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s41551-026-01780-x
Hao Shen, Siyuan Zhao, Arnau Marin-Llobet, Shanshan Qin, Shouhao Jiang, Xin Tang, Madeleine Lee, Xinhe Zhang, Jaeyong Lee, Juntao Chen, et al.. Realignment of representational drift in mouse visual cortex via flexible electrode arrays. Nature Biomedical Engineering · 2026-10-06 正式发表 · DOI: 10.1038/s41551-026-01780-x. https://www.nature.com/articles/s41551-026-01780-x