Object dimensions underlying food representations in visual cortex
Dario Cortinovis, Giulia Orlandi, Lien van Campenhout, Stefania Bracci
bioRxiv:2026.08.24.746622v1 · 2026-08-27 发布
ABSTRACT
中文摘要
既有研究在外侧和腹内侧枕颞皮层发现了两个食物选择性区域,而且这种选择性不能简单由形状、纹理或颜色等中层特征解释,但两个区域的表征内容为何不同仍不清楚。作者在同一批参与者中开展两项 fMRI 实验,考察与物体交互有关的可操纵性、颜色和集合统计等视觉属性对食物表征的贡献。结果显示,外侧与腹侧枕颞皮层存在明确分工:外侧区域主要表示食物与其他可抓握物体共享的动作相关属性,对孤立于明显背景的单个物体更敏感,并对彩色和灰度刺激产生相近响应;腹侧区域则更依赖颜色和集合构型等表面属性,对彩色刺激以及缺少明确背景的物体集合更敏感。作者还分析了加入枕颞皮层空间组织约束的拓扑人工神经网络,模型同样形成两个可区分的食物选择性单元簇,并在集合统计敏感性上呈现分化。结果提示,外侧食物表征反映与可操纵物体共享的动作相关属性,腹侧食物表征则主要来自支持食物识别的表面视觉特征。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实:两项 fMRI 实验与拓扑神经网络共同显示,外侧食物区偏向动作/可操纵属性,腹侧食物区偏向颜色和集合统计。研究推断:这为你的类别特异性预测响应场提供了更细粒度的反事实设计:不要只移除整个对象,还可分别改变颜色、背景集合结构和可操纵线索,检验不同 ROI 的 Δ 是否沿模型预测的属性轴分离;这样能够把“类别选择性”进一步拆成可检验的计算成分。
LIMITATIONS
局限与核查重点
这不是脑到图像或文本解码,也没有统一基础模型或跨被试生成,因此列为 B 级。拓扑神经网络复现两个单元簇只说明模型与数据存在结构对应,不能证明模型使用了与大脑相同的机制;食物类别和受控刺激也限制了结论向自然场景及其他类别的推广。
SOURCE
来源与原文
bioRxiv:2026.08.24.746622v1 · 2026-08-27 发布
Dario Cortinovis, Giulia Orlandi, Lien van Campenhout, Stefania Bracci. Object dimensions underlying food representations in visual cortex. bioRxiv:2026.08.24.746622v1 · 2026-08-27 发布. https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.24.746622v1