A personalized map of where, when, and how to stimulate the brain to elicit controlled responses
Giulia Rabuffo, Irene Acero-Pousa, Teresa Berjaga-Buisan, Gustavo Deco
bioRxiv · 10.64898/2026.07.16.738930v1 · 2026-07-17 新列表发布
ABSTRACT
中文摘要
脑刺激已经改变了多种神经和精神疾病的治疗方式,也被广泛用于读取人脑中的因果相互作用。然而,即使刺激参数完全相同,刺激效应仍会随试次发生变化。识别这种变异的来源并制定降低变异的新策略,是实现更可控干预的关键。但在真实实验中进行穷举测试并不可行,因为每位参与者只能在少数位点接受探测,而且实验者无法完全控制当时的脑状态。本文使用个体化脑模型,系统描绘刺激响应如何随靶点位置和大脑正在进行的状态而变化。结果显示,刺激响应由靶点在皮层“单模态—跨模态”层级中的位置与全脑正在进行的活动共同决定;活动较低的状态会产生更大的响应。因此,把刺激时机对准低活动时期,可以降低响应幅度的试次间变异。即使没有脑状态信息,对特定脑区对进行联合刺激,也比单独刺激其中任一区域产生更小的变异。综合来看,这些发现确定了在何处、何时以及如何刺激大脑,才能获得更可重复的响应,并为闭环刺激和回路级刺激协议给出了具体预测。
RESEARCH RELEVANCE
与你研究的关系
论文事实:研究用个体化静息态 fMRI 脑模型执行跨靶点、跨状态的虚拟扰动,并把响应稳定性联系到皮层层级、全局活动状态和双位点联合刺激。研究推断:这与“修改模型预测的 fMRI 脑区信号,再解码到 CLIP/生成图像”的逻辑非常接近;你的模型可以进一步把干预目标从响应幅度稳定性扩展为语义方向、身份保持和反事实生成,并比较单 ROI 与双 ROI 联合干预。
LIMITATIONS
局限与核查重点
结论主要来自个体化模型中的虚拟刺激预测,摘要没有说明是否已有前瞻性真实刺激实验验证;使用静息态 fMRI 建模也不能保证对任务诱发语义表征和图像生成有效。该工作关注响应可重复性,而不是 brain-to-image/text/video 解码,因此需要作为模型驱动机制发现的方法参考,而非直接生成基线。
SOURCE
来源与原文
bioRxiv · 10.64898/2026.07.16.738930v1 · 2026-07-17 新列表发布
Giulia Rabuffo, Irene Acero-Pousa, Teresa Berjaga-Buisan, Gustavo Deco. A personalized map of where, when, and how to stimulate the brain to elicit controlled responses. bioRxiv · 10.64898/2026.07.16.738930v1 · 2026-07-17 新列表发布. https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.16.738930v1